机器“看”世界：新技术让机器视觉更精准
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机器如何“看”？人工智能专家揭秘机器视觉新技术
德国人工智能研究中心正在开发一项名为“看！”的项目，旨在让机器仅用一个摄像头就能可靠识别移动物体。该技术的核心是利用神经网络训练机器理解场景，并正确解读交通指示牌等信息。
这项技术目前主要应用于自动驾驶和工业领域，未来还可用于医学成像、体育比赛分析以及老年人辅助系统等方面。例如，通过内窥镜检查识别癌症或分辨晕倒的人和正常休息的人。
项目负责人格尔特·莱斯表示，机器人的视觉与人类的视觉存在很大差异。机器“看”的过程本质上是一种数学过程，即通过神经网络训练机器理解场景并做出判断。
研究人员将每次机器输出的结果与预期值进行对比，分析偏差，然后逐步回溯直至找到正确答案，从而实现机器学习输入与输出之间的关联。
尽管这项技术取得了显著进展，但人工智能专家仍面临着一些挑战。例如，如何确保人工智能能够始终准确识别交通指示牌，即使它们被弄脏或遮挡？如何在内窥镜检查中避免将组织变化误判为癌症？为了解决这些问题，研究人员正在探索机器决策机制并开发新的算法来检验决策路径，就像征询第二种医学意见一样。